À medida que a pandemia de coronavírus SARS CoV-2 progride, os modelos matemáticos estão ajudando a tomar decisões difíceis. Um deles foi aprimorado por cientistas de Princetown e Carnegie Mellon. Ele contém uma tese interessante - veja qual.
Os modelos matemáticos usados até agora para acompanhar o desenvolvimento da epidemia utilizam dados obtidos de médicos e funcionários de serviços médicos. De acordo com o professor H. Vincent Poor, um dos pesquisadores e reitor interino do departamento de engenharia da Universidade de Princeton, esses modelos não levam em consideração o importante - a mutação da doença.
Saber como uma mutação pode afetar a transmissão e a virulência do vírus pode ajudar os governos a avaliar o impacto de conter um surto antes de implementar quaisquer restrições. Graças ao modelo, será mais fácil para eles tomarem decisões sobre a introdução de uma quarentena ou sua retirada em uma determinada área. Se as medidas para combater a propagação do vírus forem modelos matemáticos apropriados, os líderes dos estados terão uma ideia de quais medidas tomar para combater com sucesso a pandemia.
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O vírus se espalha como ... informações nas redes sociais
O trabalho dos cientistas é baseado em uma suposição muito interessante - na opinião deles, a disseminação de infecções biológicas é muito semelhante ao fluxo de fofocas ou informações via mídia social. E o grau de disseminação da informação é influenciado mesmo por suas pequenas modificações. Por exemplo, quanto mais empolgante for a mensagem, maior será a probabilidade de ela ser transmitida a um grupo mais amplo de pessoas.
Segundo Poor, diferentes informações têm diferentes velocidades de transmissão, ou seja, de viagem. O modelo dos pesquisadores rastreia as mudanças nas informações que estão se espalhando pela web e como essas mudanças afetam sua disseminação.
Devido à situação muito dinâmica, é extremamente difícil obter informações precisas sobre o coronavírus. Segundo Poor, “pode ser comparado a um incêndio. Você nem sempre pode esperar até coletar os dados para tomar uma decisão - nosso modelo pode ajudar a preencher essa lacuna. ”
Os cientistas esperam que, ao aplicar seu modelo, os líderes em todo o mundo tenham uma ferramenta para entender melhor por que o COVID-19 está se espalhando mais rápido do que o previsto. Assim, eles serão ajudados a implementar contramedidas mais eficazes.
Os co-autores do modelo são: Rashad Eletreby, Yong Zhuang, Kathleen Carley e Osman Yağan de Carnegie Mellon. O trabalho também foi parcialmente apoiado pelo Office of Military Research, a National Science Foundation e o Office of Naval Research.
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Fontes: Science Daily
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